フラクショナルブラウン運動（fBm）
基本ノイズを、周波数を上げ振幅を下げながら何オクターブも重ね合わせ、地形や雲やテクスチャ向けの自己相似なフラクタル状ディテールを得る手法。
パーリンノイズやシンプレックスノイズを1オクターブ使うと、ひとつのスケールでなめらかな変化が得られる。fBmはこれを何層も重ねる。オクターブごとに周波数を掛け算し（ラクナリティ、通常は2）、振幅を縮める（ゲインまたはパーシステンス、通常は0.5前後）ので、新しい関数を用意しなくても、大きな丘に細かな皺が加わっていく。オクターブ数は4〜8が一般的だ。
結果は実際の地形や雲、大理石に見られる自己相似な姿になり、手続き型ハイトマップの土台となる。名前はマンデルブロとヴァン・ネスが1968年に示した確率過程に由来するが、グラフィックスでの実体は重み付きオクターブ和にすぎない。ドメインワーピングや、谷を鋭い尾根に反転させるリッジ版で味付けすることも多い。