Neural Amp Modeler
Het opensourceproject van Steven Atkinson om een neuraal netwerk te trainen op een echte gitaarversterker, en datgene waardoor amp-captures iets werden wat iedereen kon delen.
De methode is rechttoe rechtaan. Speel een standaard testsignaal door de versterker, neem op wat eruit komt en laat een netwerk — meestal een klein WaveNet-achtig model — de afbeelding van invoer naar uitvoer leren. De schakeling hoeft nooit begrepen te worden, alleen gemeten. Het resultaat is een modelbestand van enkele honderden kilobytes dat een plug-in in realtime draait. De speakerkast blijft meestal buiten beschouwing en wordt achteraf als impulsrespons toegevoegd, omdat dat deel lineair is en geen netwerk nodig heeft.
Kemper en Neural DSP verkochten hetzelfde idee als gesloten hardware. NAM is MIT-gelicentieerd en sloeg aan in 2023, toen duizenden gebruikers modellen van hun versterkers op deelsites begonnen te zetten. Plotseling waren vintage versterkers die zoveel kostten als een auto gratis te downloaden, en het enige verschil tussen goed en slecht was wie zorgvuldig met het opnameniveau was omgegaan.