Neural Amp Modeler
Steven Atkinsons öppna projekt för att träna ett neuralt nät på en riktig gitarrförstärkare, och det som gjorde förstärkarkopior till något vem som helst kan dela.
Metoden är rak. Man spelar en standardiserad testsignal genom förstärkaren, spelar in vad som kommer ut och låter ett nät, oftast en liten WaveNet-variant, lära sig avbildningen från in till ut. Kretsen behöver aldrig förstås, bara mätas. Resultatet är en modellfil på några hundra kilobyte som en plugin kör i realtid. Högtalarlådan ingår vanligen inte utan läggs på efteråt som ett impulssvar, eftersom den delen är linjär och inte behöver ett nät.
Kemper och Neural DSP sålde samma idé som stängd hårdvara. NAM har MIT-licens och slog igenom 2023, när tusentals användare började ladda upp modeller av sina förstärkare på delningssajter. Plötsligt fanns vintageförstärkare som kostar som en bil som gratis nedladdning, och det enda som skilde dem åt var vem som hade varit noggrann med inspelningsnivån.