Neural Amp Modeler
Il progetto open source di Steven Atkinson per addestrare una rete neurale su un vero amplificatore per chitarra, e ciò che ha reso le catture di amplificatori qualcosa che chiunque poteva condividere.
Il metodo è spiccio. Si fa passare un segnale di prova standard attraverso l'amplificatore, si registra ciò che esce e si lascia che una rete, di solito una piccola variante di WaveNet, impari la corrispondenza tra ingresso e uscita. Il circuito non deve mai essere compreso, solo misurato. Il risultato è un file di modello di poche centinaia di kilobyte che un plugin esegue in tempo reale. Il cabinet dell'altoparlante di solito resta fuori e viene aggiunto dopo come risposta all'impulso, perché quella parte è lineare e non richiede una rete.
Kemper e Neural DSP vendevano la stessa idea sotto forma di hardware chiuso. NAM ha licenza MIT ed è decollato nel 2023, quando migliaia di utenti hanno iniziato a caricare su siti di condivisione i modelli dei propri amplificatori. Di colpo amplificatori d'epoca che costavano quanto un'automobile erano un download gratuito, e l'unica cosa a distinguere i buoni dai cattivi era chi era stato attento al livello di registrazione.