Motion matching
Una tecnica di animazione che a ogni fotogramma cerca in un vasto database di movimenti registrati e riproduce il frame la cui posa e traiettoria futura meglio corrispondono allo stato attuale del personaggio e all'intenzione del giocatore.
Invece di macchine a stati costruite a mano e blend tree, in cui ogni transizione tra camminata, corsa e svolta va definita a mano, si fornisce il motion capture grezzo e si lascia che una ricerca trovi il passo successivo. Il risultato è reattivo e le svolte appaiono naturali, al prezzo di memoria e tempo di ricerca.
Ubisoft ha reso popolare il metodo con For Honor (2016); l'intervento di Simon Clavet al GDC ebbe ampia diffusione. Il «learned motion matching» (2020) ha compresso il database pesante con reti neurali, permettendo alla tecnica di girare anche su macchine meno potenti.