Motion matching
Animationsteknik som varje bildruta söker igenom en stor databas av inspelad rörelse och spelar den bildruta vars pose och framtida bana bäst matchar karaktärens nuvarande tillstånd och spelarens avsikt.
I stället för handbyggda tillståndsmaskiner och blandningsträd, där varje övergång mellan gång, löpning och sväng måste programmeras, matar man in rå motion capture och låter en sökning hitta nästa steg. Resultatet blir följsamt och svängar känns naturliga, till priset av minne och sökkostnad.
Ubisoft populariserade metoden med For Honor (2016) — Simon Clavets GDC-föredrag spreds vida. "Learned motion matching" (2020) komprimerade den tunga databasen med neurala nät så att tekniken rymdes även på svagare maskiner.