Neural Amp Modeler
El proyecto abierto de Steven Atkinson para entrenar una red neuronal con un amplificador de guitarra real, y lo que convirtió las capturas de amplis en algo que cualquiera puede compartir.
El método es directo. Se hace pasar una señal de prueba estándar por el amplificador, se graba lo que sale y se deja que una red, normalmente una pequeña variante de WaveNet, aprenda la correspondencia entre entrada y salida. No hace falta entender el circuito, solo medirlo. El resultado es un archivo de modelo de unos cientos de kilobytes que un plugin ejecuta en tiempo real. La caja de altavoces suele quedar fuera y se añade después como respuesta al impulso, porque esa parte es lineal y no necesita red.
Kemper y Neural DSP vendían la misma idea como hardware cerrado. NAM tiene licencia MIT y despegó en 2023, cuando miles de usuarios empezaron a subir modelos de sus amplificadores a sitios para compartirlos. De pronto, amplis vintage que cuestan lo que un coche eran una descarga gratuita, y lo único que separaba los buenos de los malos era quién había cuidado el nivel de grabación.