LSTM Long Short-Term Memory
Red neuronal recurrente con «puertas» que le permiten recordar a largo plazo — el caballo de batalla del modelado de secuencias entre 1997 y 2017.
Hochreiter y Schmidhuber, 1997. Detrás de la traducción automática, el reconocimiento de voz y la generación de texto de toda una época, hasta que el Transformer se lo llevó todo por delante con una ventaja decisiva: la LSTM procesa la secuencia token a token y no se puede paralelizar. Sigue viva donde eso da igual y el tamaño manda — tareas pequeñas, IoT, sistemas empotrados.