Red neuronal
Capas de operaciones numéricas cuyos parámetros se ajustan hasta que la salida se aproxima a la deseada.
La inspiración biológica del nombre es lejana y algo engañosa: una neurona artificial es una suma ponderada seguida de una función no lineal, nada más. La potencia viene de apilar muchas capas y de que el ajuste sea automático mediante retropropagación del error.
La idea es de los años cuarenta y estuvo estancada décadas por falta de datos y de cómputo. Lo que cambió en 2012 no fue la teoría sino la GPU, que hizo asequible entrenar redes profundas.