GPU
Miles de núcleos simples que hacen la misma operación sobre muchos datos a la vez.
Una CPU está optimizada para terminar rápido una tarea complicada; una GPU, para terminar a la vez un millón de tareas idénticas. Se diseñó para calcular píxeles, donde cada uno es independiente del resto.
Resultó que entrenar redes neuronales tiene exactamente esa forma: multiplicaciones de matrices masivamente paralelas. Ese descubrimiento, hacia 2012, convirtió a Nvidia en una empresa de infraestructura de IA y explica que hoy la GPU sea el recurso más disputado del sector.