Motion matching
Техника анимации, которая каждый кадр ищет в большой базе записанных движений кадр, чья поза и будущая траектория лучше всего подходят текущему состоянию персонажа и намерению игрока.
Вместо ручных конечных автоматов и деревьев смешивания, где каждый переход между ходьбой, бегом и поворотом нужно создавать вручную, в систему подаётся сырой захват движения, а следующий шаг находит поиск. Результат отзывчив, повороты выглядят естественно — ценой памяти и времени поиска.
Метод популяризировала Ubisoft с For Honor (2016): доклад Саймона Клаве на GDC широко разошёлся. «Learned motion matching» (2020) сжал тяжёлую базу нейросетями, чтобы техника работала и на более слабых машинах.