F1 score
Średnia harmoniczna precyzji i czułości — wyważona miara jakości modeli klasyfikacyjnych.
F1 = 2 × (precyzja × czułość) / (precyzja + czułość). Sprawdza się przy niezbalansowanych klasach (zwykła dokładność przestaje mieć sens, gdy 99% przykładów należy do klasy negatywnej). Wariant: F-beta, który nadaje precyzji i czułości różne wagi.