Dataset (zbiór danych)
Zbiór danych, na którym trenuje się model ML — jakość i rozmiar liczą się bardziej niż architektura.
„Garbage in, garbage out”: model wytrenowany na stronniczych danych sam staje się stronniczy. Klasyczne zbiory to ImageNet (14 mln obrazów), Common Crawl (dla LLM-ów) i MNIST (cyfry dla początkujących).