Dataset
Samlingen data en ML-modell tränas på — kvalitet och storlek avgör mer än arkitekturen.
"Garbage in, garbage out": en modell tränad på partisk data blir partisk. Klassiska set: ImageNet (14M bilder), Common Crawl (för LLMs), MNIST (siffror för nybörjare).