F1 score
Harmoniskt medelvärde av precision och recall — balanserat mått på klassifikationsmodeller.
F1 = 2 × (precision × recall) / (precision + recall). Bra när klasserna är obalanserade (50/50 accuracy är trasigt om 99% är negative class). Variant: F-beta som väger precision vs recall olika.