Random forest
Een ensemble van veel beslisbomen, elk getraind op een willekeurige deelverzameling van data en kenmerken. De meerderheid bepaalt het antwoord.
Robuust tegen overfitting. De klassieker voor tabulaire ML voordat XGBoost het overnam. Goed te interpreteren (feature importance). Standaardkeuze voor classificatie van gemiddelde moeilijkheid. Implementaties: scikit-learn, randomForest in R. XGBoost en LightGBM zijn de moderne opvolgers.