Ensemble
Meerdere ML-modellen combineren voor betere resultaten dan elk model afzonderlijk.
Klassieke technieken: bagging (Random Forest), boosting (XGBoost), stacking. Veel Kaggle-overwinningen zijn ensembles van 20+ modellen. In de LLM-wereld heeft men het liever over "mixture of experts" — een verwant idee op architectuurniveau.