ジェフリー・ヒントン
詳細情報
- 生年月日
- 主な業績
- 誤差逆伝播法、深層ニューラルネットワーク
- 受賞
- チューリング賞（2018年）、ノーベル物理学賞（2024年）
- 国籍
- イギリス・カナダ
分野がニューラルネットワークを袋小路と見なしていた数十年のあいだも研究を続け、結果的に正しかった人物。
デビッド・ラメルハート、ロナルド・ウィリアムズと書いた1986年の誤差逆伝播法の論文は、多層ネットワークの学習を実用的なものにした。ただし突破口が開くのは2012年で、教え子のアレックス・クリジェフスキーとイリヤ・サツケバーがGPUでAlexNetを動かしてImageNetコンテストを大差で制し、分野の方向が一夜にして変わった。
2018年にヨシュア・ベンジオ、ヤン・ルカンとチューリング賞を、2024年にジョン・ホップフィールドとノーベル物理学賞を共同受賞した。2023年には、自ら築くのに貢献した技術のリスクについて自由に語るためGoogleを離れた。