機械学習
明示的に書かれたルールに従うのではなく、データから学習するコンピューター。
従来のプログラムは「気温が25度を超えたら警告を出す」と書く。機械学習では「事故につながった1万件の事例がある。警告のサインは自分で見つけてくれ」と任せる。
大きく三種類ある。教師あり学習(正解付きのデータ。例:「このメールはスパム」)、教師なし学習(正解なしでパターンを探す)、強化学習(よい判断に報酬を与える。チェスのエンジンなど)。
明示的に書かれたルールに従うのではなく、データから学習するコンピューター。
従来のプログラムは「気温が25度を超えたら警告を出す」と書く。機械学習では「事故につながった1万件の事例がある。警告のサインは自分で見つけてくれ」と任せる。
大きく三種類ある。教師あり学習(正解付きのデータ。例:「このメールはスパム」)、教師なし学習(正解なしでパターンを探す)、強化学習(よい判断に報酬を与える。チェスのエンジンなど)。