ディープラーニング
深層（多層）ニューラルネットワークを用いた機械学習。転機は2012年で、AlexNetがImageNetで大差をつけて優勝し、今日のAIブームの引き金となった。
「三大父」と呼ばれるのは、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、ヤン・ルカンの三人で、2018年にチューリング賞を受けた。ヒントンは誤差逆伝播法の研究などで、2024年にノーベル物理学賞も受賞している。節目となったのは、AlexNet（2012年）、ResNet（2015年、Microsoft）、AlphaGo（2016年）、Transformer（2017年）、GPT-3（2020年）、ChatGPT（2022年）である。革命を支えた要素は三つ、大規模データセット（ImageNet）、GPUによる計算力、そして誤差逆伝播法だ。リッチ・サットンの「苦い教訓」（2019年）によれば、汎用的な手法に計算規模を掛け合わせたものが、結局は専用設計に勝つ。