Demucs
詳細情報
- 作成者
- アレクサンドル・デフォセ（Meta AI）
- 公開
- 種類
- ライブラリ
- ライセンス
- MIT
- ソース
- github.com/facebookresearch/demucs
完成したミックスをボーカル・ドラム・ベース・その他に分離する Meta のオープンなモデル。今や無料のステム分離の多くを支える事実上の標準エンジン。
2019年、アレクサンドル・デフォセが Facebook AI Research で Demucs を発表した。当時ほぼ全員がスペクトログラムを処理していたなか、U-Net 風の構造で波形を直接扱った点が特徴だった。以降のバージョンは両方を併用し、2021年の Hybrid Demucs、2022年の Hybrid Transformer Demucs では、トランスフォーマーが時間軸と周波数軸の二つの枝を結びつけている。
コードは PyTorch 製で MIT ライセンス。DAW、ウェブサービス、カラオケアプリに、出自をほとんど明かさないまま組み込まれているのはそのためだ。Meta での開発は落ち着いたが、モデルは今も他が比較される基準であり続けている。