Sottrazione spettrale
Il metodo classico di riduzione del rumore: misurare lo spettro del rumore durante una pausa, poi sottrarlo da ogni frame del segnale.
Lo pubblicò Steven Boll nel 1979, pensandolo per il parlato su canali rumorosi. Il segnale viene suddiviso con una STFT, e un tratto in cui nessuno parla fornisce una stima del livello medio del rumore in ciascun bin di frequenza. Tale stima viene sottratta dal modulo di ogni frame, la fase resta intatta e l'audio viene ricomposto con overlap-add.
Il problema è che il rumore non è una media. In certi bin e istanti il risultato diventa negativo e viene portato a zero; in altri sopravvive un piccolo picco. Ciò che resta è un residuo tintinnante e gorgheggiante noto come rumore musicale, probabilmente più fastidioso del fruscio che ha sostituito. Il filtro di Wiener e poi il machine learning hanno preso il sopravvento, ma il pulsante «apprendi profilo del rumore» degli editor audio è ancora la stessa idea.