Campionamento Poisson disk
Genera punti sparsi in modo casuale ma mai più vicini di un raggio dato: un «blue noise» uniforme.
I punti puramente casuali si ammassano; una griglia risulta innaturalmente regolare. Il campionamento Poisson disk si colloca a metà strada: ogni nuovo punto viene scartato se cade entro il raggio r da uno già presente, così la distribuzione è fitta ma priva di addensamenti. L'algoritmo di Robert Bridson, del 2007, lo realizza in tempo lineare con una griglia di supporto e un elenco di punti attivi attorno ai quali generarne di nuovi.
Si usa per disseminare alberi, ciuffi d'erba e rocce nei paesaggi procedurali, per il puntinismo (stippling) e per posizionare i campioni di ombre morbide, ambient occlusion e profondità di campo: ovunque serva casualità senza grumi.