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Escalado de imagen (upscaling)

IA & ML Svenska → Actualizado: 2026-09-03

Agrandar una imagen más allá del original — ya sea calculando valores intermedios matemáticamente, o dejando que un modelo se invente los detalles.

Los métodos clásicos, como la interpolación bilineal o bicúbica, calculan píxeles nuevos a partir de los vecinos. El resultado es suave pero nunca más nítido que la fuente, porque esa información sencillamente no existe.

El escalado neuronal funciona de otra manera: el modelo ha visto millones de pares de imágenes y adivina qué es probable que hubiera ahí. El resultado es una nitidez impresionante, pero es una conjetura — pueden aparecer detalles que nunca existieron, algo sin problema en un videojuego pero claramente inadecuado en material de videovigilancia o pruebas judiciales. La clásica frase de las series policiacas, "amplía y mejora", se ha vuelto técnicamente posible y jurídicamente dudosa al mismo tiempo.

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