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Recuperación de información musical (MIR)

IA & ML Svenska → Actualizado: 2026-10-28

El campo de investigación que enseña a los ordenadores a entender la música: tempo, acordes, género, parecido y qué está sonando ahora mismo.

El campo tomó forma alrededor de la conferencia ISMIR, celebrada por primera vez en 2000, y de la campaña de evaluación MIREX, que desde 2005 enfrenta algoritmos de seguimiento de pulso, reconocimiento de acordes y extracción de melodía con los mismos datos de prueba. Las herramientas vienen del procesado de señal —espectrogramas, cromagramas, MFCC— y, cada vez más, del aprendizaje automático. Las aplicaciones están en productos que casi todo el mundo usa: la huella acústica de Shazam, las recomendaciones de las plataformas de streaming, la sincronización automática de los programas de DJ y la separación de stems.

El dolor de cabeza crónico es el copyright. Los investigadores rara vez pueden compartir el audio con el que prueban, así que grandes conjuntos como el Million Song Dataset de 2011 distribuían características ya calculadas en lugar de música: un millón de canciones que nadie podía escuchar.

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