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Huella acústica

Programación Svenska → Actualizado: 2026-10-28

Resumen compacto de una grabación que permite a un sistema identificar la canción a partir de unos segundos de audio con ruido.

Un hash normal no sirve: una canción que suena en un bar, grabada con un móvil, no comparte ni un solo bit con el archivo original. En 2003, Avery Wang explicó cómo lo resolvió Shazam. El algoritmo localiza los picos más fuertes del espectrograma, los empareja de dos en dos y calcula un hash con ambas frecuencias y el tiempo entre ellas. Los picos sobreviven al ruido, a la compresión y a los malos altavoces, y la canción correcta es aquella en la que muchos hashes coinciden con el mismo desfase temporal.

Shazam nació en Londres en 2002 como servicio telefónico: marcabas un número corto y acercabas el teléfono al altavoz. Apple compró la empresa en 2018. El mismo principio mueve los filtros de derechos de autor de las plataformas de vídeo, y el servicio abierto AcoustID, con su biblioteca Chromaprint, se usa para etiquetar colecciones de música automáticamente.

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