ReAct (istem deseni)
Akıl yürütme + Eylem (Reasoning + Acting): LLM’in dönüşümlü olarak “Thought:” (düşünce) ve “Action:” (araç çağrısı) ürettiği, araçtan “Observation:” (gözlem) aldığı ve görev bitene kadar tekrarladığı ajan deseni. Yao ve ark., 2022.
LLM ajanlarının öncü makalesi. Biçim örneği: Thought: X’in fiyatını aramam lazım. Action: search("X price"). Observation: $50. Thought: Bütçeye uyuyor. Action: finish(yes). Adına rağmen React kütüphanesiyle hiçbir ilgisi yoktur. LangChain’in ReAct ajanı uzun süre varsayılan uygulamaydı. Modern alternatifler: Plan-and-Execute, Reflexion (hatalardan öğrenme), Tree-of-Thoughts (çok yollu akıl yürütme). ReAct, öğrencilerin ilk öğrendiği temel ajan döngüsü olmayı sürdürüyor.