ReAct (promptmönster)
Reasoning + Acting — agent-mönster där LLM omväxlande genererar "Thought:" (resonemang) och "Action:" (verktygsanrop), tar emot "Observation:" från verktyget, repeats tills task klar. Yao et al, 2022.
Pionjär-paper för LLM-agenter. Format: tex Thought: Jag behöver söka pris på X. Action: search("X pris"). Observation: $50. Thought: Det matchar budget. Action: finish(yes). Trots namnet inget med React-biblioteket — helt orelaterad. LangChain ReAct-agent var länge default-implementation. Modernare alternatives: Plan-and-Execute, Reflexion (lär av misstag), Tree-of-Thoughts (multi-path-resonemang). ReAct är fortfarande basecase agent-loop som studenter får lära sig först.