Veri kümesi
Bir ML modelinin üzerinde eğitildiği veri topluluğu — kalite ve boyut mimariden daha önemlidir.
«Çöp girerse çöp çıkar»: yanlı veriyle eğitilen model yanlı olur. Klasik kümeler: ImageNet (14 milyon görsel), Common Crawl (LLM'ler için), MNIST (yeni başlayanlar için rakamlar).