BT Sözlüğü › Yapay Zekâ & ML › Yanlılık (Bias)

Yanlılık (Bias)

Yapay Zekâ & ML Svenska → Güncellendi: 2026-10-10

Bir ML modelinin, eğitildiği veri yüzünden sistematik olarak birini kayırması ya da ayrımcılık yapması.

Klasik örnekler: koyu tenli kişilerde daha kötü çalışan yüz tanıma (eğitim verisinde az temsil edildikleri için) ve geçmiş işe alım kalıplarını tekrarlayıp kadınlara ayrımcılık yapan CV eleme sistemleri. Teknik bir anlamı da vardır: sinir ağındaki bias ağırlıkları.

← Sözlüğe dön