Overfitting
När en ML-modell memorerar träningsdata istället för att lära sig generella mönster — bra på träning, dålig på riktigt.
Symptom: hög träningsaccuracy, låg validation-accuracy. Fix: mer data, regularization (dropout, weight decay), enklare modell, early stopping.