Dagster
Modern data-orkestrerare där "assets" (dataset, dashboards, ML-modeller) är förstklassiga objekt — inte bara tasks som i Airflow.
Elementl (2018) av Nick Schrock (ex-Facebook GraphQL). "Software-defined assets" deklarerar vilken data en pipeline ska producera; Dagster räknar ut beroenden. Inbyggt: type checks, asset lineage, partitions, observability, lokala dev-environment.
Klart bättre DX än Airflow för nya projekt. Sweet spot: team som tar data engineering på allvar och vill ha tester + typer. Konkurrenter: Airflow (mainstream), Prefect (lighter), Mage.