Apache Airflow
Pythonbaserad workflow-orkestrerare — definiera pipelines som DAG:er av tasks i kod, schemalägg och visualisera körningar.
Maxime Beauchemin (Airbnb) 2014, donerat till ASF 2016. Hjärtat i moderna data warehouses: extract job → transform job → load job, med retry, alerting, backfills inbakat. Stöder hundratals operators (BashOperator, KubernetesPodOperator, SnowflakeOperator).
Kritiseras för Python-DAG-magin (vissa idiom är otydliga), schemaläggar-overhead och tunga UI. Konkurrenter: Dagster (typed, lokal-first), Prefect (modern Python API), Argo Workflows (Kubernetes-native). Airflow vinner ändå på ekosystem-bredd.