Реранкер
Второй шаг RAG-конвейера: после того как векторная БД достала ~50 кандидатов, кросс-энкодер переупорядочивает их по более точной релевантности. В LLM уходят лучшие 5.
Векторный поиск — «би-энкодер» (запрос и документ кодируются отдельно ⇒ быстро). Реранкер — «кросс-энкодер» (запрос и документ кодируются вместе ⇒ точно, но в 100 раз медленнее). Двухэтапная схема балансирует скорость и точность. Инструменты: Cohere Rerank (облачный), BGE Reranker (открытые веса, BAAI), Jina Reranker, voyage-rerank, кросс-энкодеры из sentence-transformers. Вместе с гибридным поиском — самый сильный рычаг качества в современных RAG-системах.