Reranker
Steg 2 av en RAG-pipeline — efter att vektor-DB:n hämtat ~50 kandidater, omsorterar en cross-encoder dem efter mer detaljerad relevans. Returnera top 5 till LLM.
Vektor-search är "bi-encoder" (kodar query och dokument separat ⇒ snabbt). Reranker är "cross-encoder" (kodar query+dokument tillsammans ⇒ noggrant men 100× långsammare). Tvåstegs-design balanserar snabbhet och precision. Verktyg: Cohere Rerank (managed), BGE Reranker (open weights, BAAI), Jina Reranker, voyage-rerank, sentence-transformers cross-encoders. Tillsammans med hybrid search den enskilt största kvalitetsförbättraren i moderna RAG-system.