IT-словарь › ИИ & ML › Функция потерь

Функция потерь

ИИ & ML Svenska → Обновлено: 2026-10-18

Функция, измеряющая, насколько ошибается выход модели, — именно её градиентный спуск старается минимизировать.

Классика: среднеквадратичная ошибка (MSE) для регрессии, кросс-энтропия для классификации. Выбор потерь определяет, что именно оптимизирует модель. Не та функция потерь — и модель учится не тому.

← Назад к словарю