Loss function
Funktionen som mäter hur fel modellens output är — exakt det gradient descent försöker minska.
Klassiker: Mean Squared Error (regression), Cross-Entropy (klassifikation). Val av loss avgör vad modellen optimerar för. Fel loss = modellen lär sig fel saker.