Dagster
Современный оркестратор данных, где первоклассными объектами служат «активы» (датасеты, дашборды, ML-модели), а не просто задачи, как в Airflow.
Elementl (2018), автор — Nick Schrock (ранее Facebook, GraphQL). «Software-defined assets» объявляют, какие данные должен произвести конвейер, а зависимости Dagster выводит сам. Встроено: проверка типов, линия происхождения активов, партиции, наблюдаемость, локальная среда разработки.
Заметно удобнее Airflow для новых проектов. Подходит командам, всерьёз относящимся к data engineering и желающим тестов и типов. Конкуренты: Airflow (мейнстрим), Prefect (легче), Mage.