pandas
Biblioteca Python para análise de dados — a estrutura DataFrame virou o padrão de fato para dados tabulares. Wes McKinney, AQR Capital, 2008.
Código aberto. Roda sobre o NumPy. O pandas 2.0 (2023) introduziu DataFrames baseados em Arrow. É lento comparado às alternativas modernas: Polars (Rust), DuckDB (SQL colunar), Dask (distribuído). Mas o pandas é o padrão em praticamente todo stack de ciência de dados em Python. Wes McKinney depois impulsionou o Apache Arrow e fundou a Ursa Labs (hoje Voltron Data).