pandas
Python-bibliotek för dataanalys — DataFrame-strukturen blev de facto-standard för tabulär data. Wes McKinney, AQR Capital, 2008.
Open source. Står på NumPy. pandas 2.0 (2023) introducerade Arrow-backed DataFrames. Långsamt jämfört med moderna alternativ: Polars (Rust), DuckDB (kolumnär SQL), Dask (distribuerad). Men pandas är default i nästan varje Python data science-stack. Wes McKinney drev sen Apache Arrow + grundade Ursa Labs (nu Voltron Data).