Pontuação F1
Média harmônica entre precisão e recall — uma métrica equilibrada para modelos de classificação.
F1 = 2 × (precisão × recall) / (precisão + recall). Funciona bem quando as classes são desbalanceadas: uma acurácia de 99% não significa nada se 99% dos exemplos são negativos. Existe também a variante F-beta, que dá pesos diferentes à precisão e ao recall.