Apache Airflow
Orquestrador de workflows baseado em Python — define pipelines como DAGs de tarefas em código, agenda e visualiza execuções.
Criado por Maxime Beauchemin (Airbnb) em 2014, doado à ASF em 2016. É o coração dos data warehouses modernos: job de extração → job de transformação → job de carga, com retry, alertas e backfills já embutidos. Suporta centenas de operators (BashOperator, KubernetesPodOperator, SnowflakeOperator).
Criticado pela "mágica" dos DAGs em Python (alguns idiomas são pouco claros), pela sobrecarga do scheduler e pela interface pesada. Concorrentes: Dagster (tipado, local-first), Prefect (API Python moderna), Argo Workflows (nativo do Kubernetes). O Airflow ainda vence em amplitude de ecossistema.