Salil Vadhan
Profesor Harvardu pracujący tam, gdzie spotykają się pseudolosowość, zero-knowledge i prywatność różnicowa, i próbujący sprawić, by teoria przetrwała zderzenie z oprogramowaniem.
Vadhan doktoryzował się na MIT w 1999 roku pod kierunkiem Shafi Goldwasser, na podstawie pracy o statystycznym zero-knowledge. Jego monografia Pseudorandomness (2012) to standardowy podręcznik o derandomizacji algorytmów i o tym, dlaczego ekstraktory, grafy ekspandujące i kody korekcyjne są w gruncie rzeczy tym samym obiektem w różnych kapeluszach.
W latach 2010. skupił się na prywatności różnicowej. Kierował projektem Privacy Tools na Harvardzie i jest jedną z sił napędowych OpenDP, otwartej biblioteki mającej uczynić definicje Cynthii Dwork użytecznymi dla statystyków, którzy nigdy nie przeczytają żadnego dowodu. To niezwykły ruch jak na teoretyka: wziąć odpowiedzialność za to, by wzór został w ogóle poprawnie zaimplementowany.