Salil Vadhan
Harvardprofessor som arbetar i gränslandet mellan pseudoslump, zero-knowledge och differentiell integritet – och som försöker få teorin att landa i verktyg.
Vadhan doktorerade vid MIT 1999 under Shafi Goldwasser med en avhandling om statistisk zero-knowledge. Hans monografi Pseudorandomness (2012) är standardtexten om hur man gör slumpmässiga algoritmer deterministiska och varför extraktorer, expandergrafer och felrättande koder egentligen är samma sak.
Under 2010-talet flyttade tyngdpunkten till differentiell integritet. Han ledde Harvards Privacy Tools-projekt och är en av drivkrafterna bakom OpenDP, ett öppet bibliotek som ska göra Cynthia Dworks definitioner användbara för statistiker som aldrig tänker läsa ett bevis. Det är ett ovanligt steg för en teoretiker: att ta ansvar för att formeln faktiskt implementeras rätt.