Vitaly Shmatikov
Meer info
- Verbonden aan
- Cornell Tech
- Bekend van
- De Netflix-de-anonimisering, aanvallen op machine learning
Beveiligingsonderzoeker met een talent voor het vinden van het lek in systemen die iedereen al veilig had verklaard.
Aan de University of Texas at Austin schreef hij in 2008 samen met Arvind Narayanan het Netflix-artikel. In 2012 volgde 'The Most Dangerous Code in the World', waaruit bleek dat een lange lijst bibliotheken en apps TLS gebruikte zonder de certificaten ooit goed te controleren: wel versleuteld, maar naar wie dan ook.
Bij Cornell Tech richtte hij zich op machine learning: hij was medeauteur van het membership-inference-artikel uit 2017, dat liet zien dat je kunt achterhalen of een bepaald record in de trainingsdata van een model zat, en van later werk over backdoors in federated learning. Het thema blijft gelijk: data die binnen hoorde te blijven, lekt naar buiten.