Transfer learning
De kennis van een al getraind model gebruiken als startpunt voor een nieuwe taak, in plaats van helemaal opnieuw te trainen.
Neem een op ImageNet getraind CNN, vervang de laatste laag en train op de eigen kleine dataset: het werkt verrassend goed. Het hele idee achter het finetunen van foundation-modellen is transfer learning. Het steunt op de aanname dat de eerste lagen algemene patronen leren.