t-SNE / UMAP
Dimensiereductie: hoogdimensionale vectoren (embeddings) terugbrengen tot 2D of 3D, zodat ze zichtbaar worden.
Het standaardgereedschap om te "zien" wat een ML-model heeft geleerd: clusters in de embeddingruimte. t-SNE is goed in lokale structuur, maar traag. UMAP is sneller en behoudt zowel lokale als globale structuur. PCA is het klassieke lineaire alternatief.