Reflexion
Agentpatroon waarbij het LLM in woorden reflecteert op mislukte pogingen, die reflectie in het geheugen opslaat en het opnieuw probeert — "verbale reinforcement learning" zonder gradiëntupdates.
Shinn et al. (Northeastern, 2023). De lus: de actor voert een actie uit, de evaluator geeft feedback (goed/fout plus uitleg), de reflector schrijft een les in tekst en de actor leest eerdere lessen vóór de volgende poging.
Liet duidelijke verbeteringen zien op HumanEval (code) en WebShop (webnavigatie) met alleen prompt engineering. Inspireerde een hele klasse "zelfcorrectie"-technieken die nu standaard zijn in agentische pijplijnen (Cursor, Aider, Devin).