Query-expansie (AI)
De zoekvraag van de gebruiker uitbreiden of herformuleren vóór het ophalen, om meer relevante documenten te vinden. Een LLM genereert synoniemen, verwante termen of meerdere alternatieve formuleringen van de vraag, die alle worden doorzocht.
Probleem: de exacte bewoording van de gebruiker komt mogelijk niet overeen met hoe het antwoord in de documenten staat (een woordenschatkloof). Bij query-expansie herschrijft een model de vraag op meerdere manieren ("multi-query"), voegt synoniemen of verwante begrippen toe, of splitst een complexe vraag in deelvragen. Alle varianten worden doorzocht en de treffers samengevoegd, wat een bredere dekking en minder gemiste documenten oplevert. Verwante technieken: HyDE (een hypothetisch antwoord genereren en daarmee zoeken) en step-back prompting (eerst een algemenere vraag stellen). Keerzijde: meer zoekopdrachten betekent meer latentie en kosten, en te brede expansie kan irrelevant materiaal binnenhalen. Een gangbare verbetering wanneer basis-RAG relevante documenten mist door verschillen in bewoording.