Dremel
Googles interne systeem voor interactieve ad-hocqueries over biljoenen rijen, beschreven in een paper uit 2010. De motor achter BigQuery.
Twee ideeën dragen het hele systeem. Het eerste is een kolomgeoriënteerd opslagformaat dat geneste records aankan: elk veld staat in een eigen kolom samen met herhalings- en definitieniveaus, zodat de oorspronkelijke structuur gereconstrueerd kan worden zonder velden te lezen waar niet om gevraagd is. Dat formaat is een directe voorouder van Parquet en ORC. Het tweede is een serveerboom met meerdere niveaus die de query over duizenden bladknopen verdeelt en naar boven toe aggregeert, waardoor antwoorden in seconden komen in plaats van in MapReduce-minuten. De vervolgpaper "Dremel: A Decade Later" (2020) beschrijft de overstap naar gescheiden opslag en rekenkracht.